“唯信工坊”系列AIDD/CADD藥物設計課程，基于WeMol新一代AI藥物設計與計算平臺，引導藥物研發人員由淺入深快速掌握主流的計算輔助藥物設計技術，驅動藥物研發降本增效。課程圍繞藥物研發的需求和痛點，基于唯信團隊數千個計算服務項目的一線經驗精心設計，唯信資深計算專家現場講解，讓AI計算觸手可及。
詳情請參考下方鏈接：
往期課程內容示例：
大分子培訓課程大綱
1.?結構預測與分析
- 蛋白晶體數據庫和結構檢索
- 結構預測方法概述
- 蛋白質結構通用預測方法
- 抗體結構預測和優化
- 基于AI的蛋白結構預測
- 【獨門絕技】實驗信息輔助的結構預測
2.?抗體編號
- 抗體可變區編號規則
- 對抗體可變區進行編號并識別CDR與FR
- 使用EU規則對抗體恒定區進行編號
- TCR的可變區編號
3.?序列分析
- 快速序列編輯與可視化標注
- 多序列比對
- 同源性計算
- 氨基酸頻率分析與序列logo繪制
- 進化樹分析
- 多序列聚類分析及可視化
- 【獨門絕技】如何僅針對抗體CDR（忽略FR）計算同源性、進化樹、聚類
- 【案例講解】快速制作、導出美觀的序列比對圖
4.?抗體人源化設計
- 抗體人源化設計的原理與進展
- 【案例講解】五分鐘完成抗體人源化設計
- 【經驗心得】模板與回復突變的選擇
- 【經驗心得】納米抗體人源化設計的異同
5.?虛擬親和力成熟
- 蛋白的虛擬親和力成熟
- 抗體的虛擬親和力成熟
6.?免疫原性預測與優化
- 免疫原性預測的原理與進展
- 【案例講解】一分鐘完成免疫原性預測
- 【經驗心得】免疫原性預測結果分析與早期發現項目中的決策考量
- 【經驗心得】去免疫原性改造策略與突變設計
7.?可開發性預測與優化
- 常見PTM風險位點預測
- 【經驗心得】PTM位點突變策略
- 溶解度、等電點（pI）、聚集傾向、預測
- 基于表面分析設計突變改善蛋白聚集和沉淀
- 【案例講解】設計突變提升蛋白熱穩定性、表達量、純度
8.?生物藥專利分析
- 氨基酸編碼轉換（3字母與1字母）
- 【案例講解】快速批量提取專利中的序列
- 檢索專利保護的蛋白質序列
- 基于抗體CDR的專利檢索
9.?基于AI生成模型的蛋白質設計
- 基于已知序列進行優化設計
- 特定區域的序列預測與生成
- 從頭蛋白質設計
10.?核酸序列設計
- DNA序列翻譯
- 密碼子優化
- mRNA序列優化
掃碼報名課程，也歡迎提出其他課程需求或建議
