基于AI的抗體人源化服務

抗體的CDR區域主要參與抗體與抗原的相互作用,最常規的人源化思路是把這些決定抗原-抗體相互作用的CDR區域移植人的Framework(FR)區域中去,從而降低鼠抗在人體中產生的免疫原性。CDR移植的方法最早由2018年諾貝爾化學獎得主Greg Winter團隊在20世紀80年代后期提出,經過幾十年的發展,該技術目前已經相對成熟,也是目前業界使用最為廣泛,最為認可的人源化策略。

人源化策略:

1.? 提取可變區序列,并利用AI模型預測可變區結構。

2. 人源模板的對比及CDR移植: 基于同源性、成藥性、文獻數據、PI等選取最優的模板組合。

3. 對影響抗體構象,功能及穩定性的關鍵殘基進行評分,回復突變并生成人源化變體序列。并生成專利實施例,PTM風險預測、免疫原性風險預測。

4. 對候選的人源化變體進行表達鑒定。

 

 

 

 

 

 

優勢:

交付:

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